Laut aktueller Studien ist momentan jedes zweite Unternehmen auf der Suche nach Datenspezialisten. Nur ein Drittel fühlt sich in dem Bereich optimal aufgestellt. Entsprechend begehrt sind gut ausgebildete Datenspezialisten. Doch jene sind Mangelware auf dem Arbeitsmarkt. Nutzen Sie diese Gelegenheit sich für diese gefragte Aufgabe zu qualifizieren!

Termine:

• Vorab: Video zur Installation ab 16.11.2026
• 23.11.2026: Live-Webkonferenz 1
  • 18:00 Uhr bis 21:15 Uhr Grundlagen Datenanalyse und Statistik
• 24.11.2026: Live-Webkonferenz 2
  • 18:00 Uhr bis 21:15 Uhr Grundlagen datenanalyserelevantes Python
• 25.11.2026: Live-Webkonferenz 3
  • 18:00 Uhr bis 19:30 Uhr gemeinsame Übungen zu Python
• ab 26.11.2026 – 06.12.2026: Vorbereitende Videophase
  • Videoimpulse zu Grundlagen Numpy, Pandas und Seaborn (ca. 2,5 h pro Thema in 10 Tagen)
• 07.12.2026: Live-Webkonferenz 4
  • 18:00 Uhr bis 21:15 Uhr Praxisanwendung: Vertiefung und Anwendung: gemeinsame Analyse eines Datensatzes unter Anwendung und Verknüpfung von Numpy, Pandas und Seaborn
• 08.12.2026: Live-Webkonferenz 5
  • 18:00 Uhr bis 19:30 Uhr Praxisanwendung: Gemeinsame Analyse eines Datensatzes unter Anwendung und Verknüpfung von Numpy, Pandas und Seaborn
• ab 09.12.2026: eigenständige Bearbeitung eines Datenszenarios (Prüfung)
• bis 10.01.2027: Online-Abgabe der Prüfungsleistung bis 23:59 Uhr

Durchführungsmodalität:

• Live-Kurs (online) mit Videoimpulsen
  • auch in der Zeit zwischen den Live-Sessions ist der Austausch mit der Gruppe über das iLearn - Portal möglich

Zielgruppe und Voraussetzungen:

• Alle Interessierten aus dem Berufsleben und Studium, die Datenanalyse mit Hilfe von Python lernen möchten.
• Personen, die in ihrer beruflichen Tätigkeit mit Fragestellungen zur Datenanalyse und -verwertung konfrontiert sind und ihre Kenntnisse intensivieren oder auch neues Wissen erlernen möchten.
• Ein optimaler Vorläufer für diesen Kurs ist unser Hochschulzertifikatskurs Programmieren in Python, in welchem Sie das Programmieren von der Pike auf lernen können.

Abschluss:

Die Teilnahme an der Prüfung ist fakultativ. Wenn Sie nicht dabei sein möchten, erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung.

• Die Prüfungsleistung bildet eine Analyse und die Darstellung des Ergebnisses von durch uns bereitgestellte Daten
• Alternativ können Sie auch mitgebrachte Datensätze verwenden, die vorab durch unseren Dozenten hinsichtlich ihrer Eignung begutachtet werden müssten.
• Für die Bearbeitung haben Sie vier Wochen Zeit.
• Hochschulzertifikat Zertifizierter Datenanalyst (m/w/d) – Deskriptive Datenanalyse mit Python

Kontakt:

• jana.herbst@th-deg.de oder 0991 / 3615-727 oder per WhatsApp: 0172 / 41 43 27

+++ Fünf Livestreams mit Dozent und Videoimpulse zur Vorbereitung der Live-Sessions 4 und 5 +++